廣州市婦女兒童醫療中心基於深度學習開發一個能診斷眼病和肺炎這兩大類疾病的人工智能系統，此項研究成果更以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《細胞》（Cell）。

此系統能夠根據影像，提供醫生診斷的建議，並提出判斷的依據。經過比對實驗發現，該系統在診斷眼疾時的準確率高達96.6%；在區分肺炎和健康狀態時準確率高達92.8%。診斷準確率達九成，足以與專家醫生媲美！

這次人工智能系統由張康教授領銜的廣州市婦女兒童醫療中心和加州大學聖地亞哥分校課題組共同研發。以一張胸部的電腦斷層掃描圖為例，系統從圖中找出肺結節，有經驗的醫生平均也需要3到5分鐘，而人工智能僅用3到5秒。

此項目最終是為了整合文本型病歷數據、全結構化實驗室檢查數據、圖像數據、光電信號等等，模擬臨床醫生對患者病情進行系統評估，為醫務人員提供綜合的輔助決策。

人工智能系統的診斷水平居然可以媲美專業醫生，準確率高達九成。中國的科技真係日新月異，相信機械人醫生離我們不遠！

原圖：https://gss1.bdstatic.com/9vo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike272%2C5%2C5%2C272%2C90/sign=8b8b4f1bbfde9c82b268f1dd0de8eb6f/3ac79f3df8dcd100a37253037e8b4710b9122f21.jpg http://www.cell.com/

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